Vsi pametni video zvonci ne ščitijo vašega doma na enak način!
Kar naredi pametni video zvonec "pameten", so njegove funkcije video analitike in umetne inteligence, kot so zaznavanje gibanja, zaznavanje obrazov, prepoznavanje obrazov in zaznavanje nepravilnosti.
Imeti kakovosten pametni video zvonec pomeni več kot le imeti najnovejšo opremo. Domu doda tudi raven varnosti.
Toda vsi pametni video zvonci ne ščitijo domov uporabnikov na enak način. Na primer, vse tehnologije zaznavanja ne morejo prepoznati obraza, zaznavanje gibanja pa ima svoje varnostne omejitve.
Pri zaznavanju gibanja analiza vključuje gibanje v realnem času, vendar ni mogoče zaznati, ali je vzrok za gibanje oseba, hišni ljubljenček ali veja, ki se ziblje v vetriču.
Medtem ko je to mogoče izboljšati z dodajanjem zaznavanja oseb, je zmogljivost pametnih video zvoncev bistveno izboljšana z vključitvijo tehnologije za prepoznavanje obraza.
S prepoznavanjem obraza lahko Smart Video Doorbell uporabnika obvesti, če se v domu skriva neznanec. Namesto tega je mogoče fotografije oseb, ki jih uporabnik pozna, dodati na seznam avtoriziranih identitet za hitro in preprosto preverjanje pristnosti.
Zdaj pa odkrijmo prednosti in omejitve zaznavanja gibanja ter raziščimo, kako lahko nadgradnja tehnologije v izdelku pametnega video zvonca dramatično izboljša varnostne funkcije doma, ki jih lahko podjetje ponudi svojim strankam.
Zaznavanje gibanja za pametne video zvonce
Zaznavanje gibanja je osnovna funkcija večine pametnih video zvoncev. Namenjen je zaznavanju premikajočih se predmetov znotraj določenega območja in sproži alarm.
Napredni sistemi za zaznavanje gibanja lahko analizirajo tudi vrsto gibanja, ki ga je zajela kamera, in ga označijo kot vozila, ljudi, hišne ljubljenčke itd.
HD kamere omogočajo zaznavanje gibanja in samodejno snemanje, ko zaznajo gibanje. Posnetek lahko shranite v oblaku ali na lokalni napravi.
Kljub varnostnim prednostim zaznavanje gibanja ni dovolj.
Uporabniki želijo, da jim njihov pametni video zvonec zagotavlja podrobnejše informacije in se želijo izogniti množičnim obvestilom in nepotrebnim opozorilom.
Pametni video zvonci z umetno inteligenco nudijo boljšo zaščito doma
Naklonjenost trga pametnim video zvoncem kaže na večje povpraševanje po integraciji umetne inteligence (AI).
Umetna inteligenca izboljšuje varnost in udobje izdelkov pametnih videozvoncev, nekateri zvonci z umetno inteligenco pa celo ponujajo sklepanje. Ko so pametni video zvonci opremljeni z umetno inteligenco, je mogoče doseči natančnejše in učinkovitejše zaznavanje z nižjimi stroški.
Na splošno je umetna inteligenca vse bolj priljubljena, ker ponuja rešitve za omejitve umetne inteligence v oblaku.
S kombinacijo AI in računalništva AI omogoča obdelavo in analizo podatkov, ne da bi zapustili napravo. To zmanjša porabo pasovne širine in zakasnitev, prihrani pri stroških obdelave v oblaku in omogoča, da video zvonci delujejo brez omrežne povezave.
3 prednosti AI za pametne video zvonce
Uporaba umetne inteligence za obdelavo podatkov o pametnih video zvoncih prinaša številne prednosti. Tukaj so trije najpomembnejši:
1. AI zagotavlja učinkovitost, hitrost in nižje stroške za pametne video zvonce
Ker umetna inteligenca izvaja delo umetne inteligence na napravi, zagotavlja odlično delovanje in zagotavlja opozorila v realnem času. Prav tako stane manj kot plačilo za stalno uporabo pasovne širine in shranjevanje v oblaku.
2. AI izboljšuje zasebnost za izdelke pametnega video zvonca
AI zagotavlja tudi večjo zasebnost z omejevanjem prenosa podatkov.
Ko umetna inteligenca deluje na napravah pametnega video zvonca (namesto v oblaku), je manj verjetno, da bodo osebni identifikacijski podatki vaših strank prišli v napačne roke.
To je zato, ker so podatki med prenosom najbolj dovzetni za vdore, zato lahko odprava potrebe po prenosu podatkov zunaj naprave znatno izboljša zasebnost.
Lokalna obdelava podatkov omogoča uporabnikom tudi upravljanje svojih osebnih podatkov pri viru, enostavno vklop ali izklop prepoznave obraza in omogočanje maskiranja podatkov.
Prikrivanje podatkov ščiti občutljive informacije in se nanaša na uporabo ukrepov za psevdonimizacijo, čiščenje, urejanje in deidentifikacijo za zaščito osebnih podatkov.
3. AI omogoča pametnim video zvoncem, da delujejo brez povezave
Druga stroškovno učinkovita in energijsko učinkovita lastnost umetne inteligence je njegova zmogljivost brez povezave.
AI se ne zanaša na omrežno povezavo, da bi bil popolnoma operativen, zaradi česar je idealen za primere uporabe in naprave, ki dlje časa potrebujejo baterijsko napajanje. To pomeni, da uporabnikom ni treba skrbeti za prekinitve napajanja ali napake v omrežju, ko uporabljajo izdelke inteligentnega video zvonca.
Ta funkcija tudi zagotavlja, da je umetna inteligenca izjemno zmogljiva in lahko deluje tako rekoč povsod!
Video analitika prinaša velike prednosti pametnim video zvoncem
Video analitika je koncept inteligentne obdelave podatkov video posnetkov in je velika sprememba za pametne video zvonce.
Video analitika je tehnologija, ki prepozna predmete in jih razvrsti kot ljudi, pakete, živali ali vozila. Zazna tudi sumljive ali nepričakovane dogodke, kar je znano kot zaznavanje anomalij.
Z inteligentnimi podatki, zbranimi z video analitiko, lahko pametne video naprave z zvoncem opozorijo, ko kamera zajame določeno dejavnost, zaradi česar so naključna, paketna opozorila problem preteklosti!
Zdaj uporabnikom ni treba nenehno preverjati in ocenjevati svojih videoposnetkov, saj bo to namesto njih naredila umetna inteligenca. Stranke so lahko prepričane, saj vedo, da bodo takoj prejele opozorila o pomembnih zadevah.
Prepoznavanje obraza dvigne pametne video zvonce na višjo raven
Prepoznavanje obraza se uporablja predvsem za namene varnosti in zasebnosti. Veliko ljudi na primer uporablja prepoznavanje obraza za odklepanje svojih mobilnih telefonov, tablic in prenosnikov, kar zagotavlja, da lahko samo pravi ljudje dostopajo do informacij v teh napravah.
Toda prepoznavanje obrazov vstopa na vsakdanji potrošniški trg na še en pomemben način – prek domačih kamer in pametnih video zvoncev.
Algoritmi za analizo obraza omogočajo, da video zvonci prepoznajo družinske člane. Posledično lahko uporabniki zdaj poznajo identiteto osebe na vratih (če se je ta oseba odločila za to), namesto da prejmejo opozorilo "zaznana oseba".
Funkcija prepoznavanja obraza uporabnikom omogoča tudi izklop alarma, ko so na vratih zaznane določene osebe. Tako uporabniki ne bodo pomotoma vohunili za svojimi partnerji ali odraslimi otroki.
Namesto preprostih opozoril o gibanju (ali naprednih opozoril o gibanju) prepoznavanje obraza odgovarja na vprašanje, ki ga vsi želijo vedeti - "Kdo je pred mojimi vrati?"
Pametni video zvonci se naučijo normalnega vedenja in zaznajo nenormalnosti
Umetna inteligenca, video analitika in prepoznavanje obrazov se širijo od povezovanja imen z obrazi do učenja vrst vedenja in prepoznavanja, kdaj ta vedenja odstopajo od norme.
To je znano kot odkrivanje nepravilnosti.
Čeprav pametni video zvonci trenutno nimajo zmožnosti zaznavanja anomalij, zgornje funkcije v kombinaciji z računalniškimi rešitvami zagotavljajo, da je ta tehnologija tik za vogalom.
Zaznavanje anomalij zagotavlja popolno varnost doma. Kmalu bodo pametni videozvonci lahko stranke opozorili na sumljivo dejavnost v njihovih domovih, hkrati pa jih bodo zaščitili pred težavami, kot so požari, poplave in druge nesreče, ki bi lahko ogrozile njihovo lastnino.
Podjetja za pametne video zvonce bi morala razmisliti o svoji strategiji umetne inteligence
Kot smo raziskali, se izdelki pametnega video zvonca in varnost, ki jo zagotavljajo končnim uporabnikom, lahko zelo razlikujejo.
Z združevanjem tehnologij, kot so umetna inteligenca, video analitika in prepoznavanje obrazov, lahko ponudniki pametnih video zvoncev strankam ponudijo napredne rešitve za varnost doma, ki so stroškovno učinkovite, uporabniku prijazne in izjemno natančne.
Prav tako je treba omeniti, da bo zaznavanje nepravilnosti (delno omogočeno z zgoraj navedenimi naprednimi funkcijami pametnega video zvonca) postajalo vse bolj priljubljeno in bo zagotavljalo nekaj najboljših zaščit vhodnih vrat na trgu.
Zaradi teh razlogov morajo podjetja, ki izvajajo zaznavanje gibanja (ali celo napredno zaznavanje gibanja), upoštevati svojo strategijo AI, da ostanejo konkurenčna.
